在GPT-5系列模型推出一周年之际，OpenAI公司于8月7日宣布推出Agent Plugins。这是一种面向AI智能体的插件打包标准，旨在将可复用组件打包为可移植插件以扩展AI智能体的能力。
Agent Plugins是一个开放且厂商中立的标准，当前已上线1.0.0版本规范。该规范定义了包括Agent Skills和MCP Servers在内的共享格式，允许兼容客户端按照同一规则发现并加载这些组件。目前，不同AI智能体客户端形成了各自的插件格式，即使插件包含相同的底层组件，作者也经常需要为不同的客户端重新排列或复制这些组件。这意味着为一个客户端打包的插件可能需要经过适配才能被另一个客户端使用。
为了提高互操作性，Agent Plugins设定了一个小规模的基础框架，使得共享组件能够采用一种可预测的目录结构进行组织。然而，分发、安装、权限管理、用户体验以及客户端特定功能仍然由各个客户端自行控制。
根据规范要求，每个Agent Plugin智能体插件目录必须包含一个清单文件。具体来说，这样的目录结构如下所示： ``` my-plugin/ ├── plugin.json ├── skills/ │ └── summarize/ │ ├── SKILL.md │ ├── scripts/ │ └── references/ ├── mcp.json └── com.example.client/ └── hooks/ ``` 其中，`plugin.json` 文件用于标识插件及其目标Agent插件版本；`skills/` 目录包含了遵循Agent Skills规范定义格式的技能；而`mcp.json`则描述了诸如stdio、Streamable HTTP或传统HTTP+SSE类型的MCP服务器配置。
